TDK와 HAVELSAN의 튀르키예어 언어기술 프로젝트 DİLBİS

튀르키예 언어협회(TDK)가 발표한 프로젝트 하나가 눈에 띄었습니다. 튀르키예어 정보 시스템 프로젝트, 즉 DİLBİS입니다. TDK와 HAVELSAN이 체결한 협약은 2026년 8월 6일 HAVELSAN 주최 행사에서 발표됐고, 기사는 다음 날 나왔습니다.

행사에는 고등교육위원회(YÖK) 위원장 Derya Örs 교수, TDK 위원장 Osman Mert 교수, HAVELSAN 사장 Dr. Mehmet Akif Nacar, 두 기관의 관계자들이 참석했습니다. 이 프로젝트의 목표는 튀르키예어가 쌓아 온 풍부한 자산을 현대 정보기술과 결합하고, 국산 언어기술의 기반을 마련하는 것입니다.

기사가 밝힌 내용은 다음과 같습니다. TDK를 위한 데이터 관리 인프라를 구축하고, 튀르키예어의 문어 텍스트, 구술 자료, 시각 자료를 포함하는 데이터베이스를 만든다는 계획입니다. 특히 튀르키예에서 쓰이는 튀르키예어가 중심입니다. Örs의 말을 빌리면 수십억 개의 라벨링된 데이터와 단어가 담기게 됩니다. AI 기술은 TDK에 제공되고, HAVELSAN의 국가 AI 플랫폼 MAIN도 이 인프라에 통합됩니다.

Nacar에 따르면 이 프로젝트는 디지털 세계에서 튀르키예어의 사용을 강화하고, 언어기술 분야에서 튀르키예의 경쟁력을 높일 것입니다. 기사에는 예산, 기간, 일정 정보가 없으니 아직 그런 세부 사항은 알 수 없다고 적어 두어야겠습니다.

제게 가장 흥미로운 점은 이것입니다. 대규모 언어 모델은 대부분 영어 데이터로 학습되는데, 언어 기관이 자체 코퍼스에 라벨을 붙여 데이터베이스를 만들면 튀르키예어를 배우거나 연구하는 사람들에게도 가치가 있을 수 있습니다. 여러분의 언어에도 비슷한 작업이 있나요?

출처: Türk Dil Kurumu