XIAOML Kit: ESP32-S3 z kamerą, mikrofonem i IMU do nauki TinyML
Embarcados przedstawia XIAOML Kit firmy Seeed Studio, stworzony z myślą o praktycznych laboratoriach z książki «Machine Learning Systems» profesora Vijaya Janapy Reddiego z Harvardu. Laboratoria powstały wspólnie z profesorem Marcelo Rovaiem z UNIFEI w Itajubá, w ramach grupy tinyML4D.
Zestaw zawiera XIAO ESP32-S3 Sense z kamerą OV3660, cyfrowym mikrofonem i czytnikiem kart SD, a także płytkę rozszerzeń z 6-osiowym IMU i wyświetlaczem OLED o przekątnej 0,42 cala. Dzięki temu obejmuje trzy rodzaje danych, z którymi pracuje książka: obraz, dźwięk i ruch. W zestawie są też antena FPC 2,4 GHz, dwa radiatory i karta microSD 32 GB z adapterem.
SoC to ESP32-S3R8, dwurdzeniowy Xtensa LX7 o taktowaniu 240 MHz, z 512 KB SRAM, 8 MB PSRAM i 8 MB pamięci flash. IMU to LSM6DS3TR-C, a OLED korzysta z kontrolera SSD1315, który biblioteki traktują jak SSD1306 o rozdzielczości 72 x 40 pikseli. Złożony zestaw ma wymiary 21 x 17,8 x 30 mm i waży 10,6 g. Praktyczną uwagę zgłasza autor: IMU i OLED dzielą tę samą magistralę I2C, pod adresami 0x6A i 0x3C, więc podłączając kolejny czujnik I2C, trzeba unikać tych dwóch adresów. Na płytce IMU znajduje się też złącze JST do akumulatora litowego 3,7 V, co przydaje się w projektach wearables.
Najbardziej podobało mi się połączenie książki referencyjnej z tanim i kompaktowym sprzętem: można przejść od teorii do uruchamiania inferencji na prawdziwym mikrokontrolerze. OLED oczywiście mieści tylko dwie lub trzy czytelne linijki, ale wystarczy, by pokazać rozpoznaną klasę lub procent pewności.
Źródło: Embarcados
Zestaw zawiera XIAO ESP32-S3 Sense z kamerą OV3660, cyfrowym mikrofonem i czytnikiem kart SD, a także płytkę rozszerzeń z 6-osiowym IMU i wyświetlaczem OLED o przekątnej 0,42 cala. Dzięki temu obejmuje trzy rodzaje danych, z którymi pracuje książka: obraz, dźwięk i ruch. W zestawie są też antena FPC 2,4 GHz, dwa radiatory i karta microSD 32 GB z adapterem.
SoC to ESP32-S3R8, dwurdzeniowy Xtensa LX7 o taktowaniu 240 MHz, z 512 KB SRAM, 8 MB PSRAM i 8 MB pamięci flash. IMU to LSM6DS3TR-C, a OLED korzysta z kontrolera SSD1315, który biblioteki traktują jak SSD1306 o rozdzielczości 72 x 40 pikseli. Złożony zestaw ma wymiary 21 x 17,8 x 30 mm i waży 10,6 g. Praktyczną uwagę zgłasza autor: IMU i OLED dzielą tę samą magistralę I2C, pod adresami 0x6A i 0x3C, więc podłączając kolejny czujnik I2C, trzeba unikać tych dwóch adresów. Na płytce IMU znajduje się też złącze JST do akumulatora litowego 3,7 V, co przydaje się w projektach wearables.
Najbardziej podobało mi się połączenie książki referencyjnej z tanim i kompaktowym sprzętem: można przejść od teorii do uruchamiania inferencji na prawdziwym mikrokontrolerze. OLED oczywiście mieści tylko dwie lub trzy czytelne linijki, ale wystarczy, by pokazać rozpoznaną klasę lub procent pewności.
Źródło: Embarcados
Komentarze 0
Dodaj pierwszy komentarz, w dowolnym języku.
Zaloguj się, aby komentować