2025 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रोग्रामिंग का अवलोकन: एक वर्ष जो "पूरक" से "एजेंट" तक की यात्रा दर्शाता है।

एक ऐसे व्यक्ति के रूप में जो हर दिन कोड के साथ काम करता है, 2025 मेरे लिए बहुत बड़ा बदलाव लेकर आया। एआई प्रोग्रामिंग उपकरण अब केवल अगले पंक्ति के कोड को पूरा करने में मदद नहीं कर रहे हैं, बल्कि वे वास्तव में कार्यों को संभालने लगे हैं। याद करें, पहले छह महीनों में, सभी लोग "कर्सर" और "कोपायलट" के साथ कोड पूरा करने के अनुभव के बारे में बात कर रहे थे, लेकिन अगले छह महीनों में, "स्पेसिफिकेशन-आधारित विकास" अचानक लोकप्रिय हो गया, और रिपॉजिटरी में एजेंटों के लिए लिखे गए मार्कडाउन फ़ाइलों का ढेर लग गया।

मेरा सबसे बड़ा अनुभव यह है कि प्रोग्रामिंग अब "मानव-संचालित" से "एजेंट-संचालित" की ओर बढ़ रही है। पहले, एआई केवल अगले अक्षर की भविष्यवाणी करता था, लेकिन अब यह आवश्यकताओं के विश्लेषण से लेकर कोड जनरेशन और परिणाम सत्यापन तक सब कुछ कर सकता है। दिलचस्प बात यह है कि लगभग सभी प्रमुख उपकरण एक साथ IDE, CLI और क्लाउड के तीनों रूपों को बढ़ावा दे रहे हैं, और अंततः वे सभी एजेंटों की दिशा में विकसित हो रहे हैं।

लेकिन इसके साथ ही कुछ समस्याएं भी सामने आई हैं। सबसे बड़ी चिंता टोकन की लागत है: कार्यों की लंबाई बढ़ रही है, उपकरणों का उपयोग बढ़ रहा है, और संदर्भ को बार-बार दोहराया जा रहा है, जिससे बिल बहुत तेजी से बढ़ रहे हैं। इस साल, लोग अक्सर "प्रॉम्प्ट कैसे लिखें" की बजाय "संदर्भ इंजीनियरिंग" के बारे में बात कर रहे हैं - यानी, प्रभाव, दक्षता और लागत के बीच संतुलन कैसे बनाया जाए, और कैश हिट दर को कैसे बढ़ाया जाए।

मेरे लिए, 2025 का वास्तविक निर्णायक बिंदु यह नहीं है कि किसका मॉडल अधिक शक्तिशाली है, बल्कि यह है कि कौन उन अंतर्निहित बाधाओं और यादों को, जो पहले इंजीनियरिंग में छिपी हुई थीं, मॉडल के लिए समझने योग्य और पुन: उपयोग करने योग्य संदर्भ संरचनाओं में बदल सकता है। प्रोग्रामर का मूल्य "कोड लिखने" से धीरे-धीरे "नियमों को परिभाषित करने" की ओर बढ़ रहा है। यह वर्ष वास्तव में बहुत ही असाधारण रहा है।

स्रोत: InfoQ