২০২৫ সালের এআই প্রোগ্রামিংয়ের পর্যালোচনা: একটি বছর, যেখানে উন্নতি ছিল 'পূরক' থেকে 'এজেন্ট' পর্যন্ত।

একজন প্রোগ্রামার হিসেবে, আমার জন্য ২০২৫ সালটি বিশেষভাবে পরিবর্তনশীল ছিল। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রোগ্রামিং সরঞ্জামগুলি এখন কেবল পরবর্তী লাইনের কোড লেখার কাজে সাহায্য করে না, বরং তারা নিজেরাই কাজ শুরু করেছে। মনে আছে, বছরের প্রথম দিকে সবাই "Cursor" এবং "Copilot" এর কোড লেখার অভিজ্ঞতা নিয়ে আলোচনা করছিল, কিন্তু বছরের দ্বিতীয়ার্ধে, "Spec-driven development" নামক একটি নতুন পদ্ধতি খুব দ্রুত জনপ্রিয় হয়ে ওঠে, এবং আমাদের রিপোজিটরিগুলোতে "Agent"-দের জন্য লেখা মার্কডাউন ফাইল জমা হতে শুরু করে।

আমার সবচেয়ে বড় উপলব্ধি হলো, প্রোগ্রামিং এখন "মানুষের দ্বারা চালিত" থেকে "এজেন্ট দ্বারা চালিত" দিকে যাচ্ছে। আগে এআই কেবল পরবর্তী অক্ষরটি অনুমান করত, কিন্তু এখন এটি চাহিদা বিশ্লেষণ থেকে শুরু করে কোড তৈরি এবং ফলাফল যাচাই পর্যন্ত সবকিছু করতে পারে। মজার বিষয় হলো, প্রায় সমস্ত প্রধান সরঞ্জাম প্রস্তুতকারক কোম্পানিই একই সাথে আইডিই (IDE), কমান্ড-লাইন ইন্টারফেস (CLI) এবং ক্লাউড—এই তিনটি প্ল্যাটফর্মের উপর কাজ করছে, এবং শেষ পর্যন্ত তারা সবাই "এজেন্ট" ভিত্তিক সমাধানের দিকে ঝুঁকছে।

তবে, এর সাথে কিছু সমস্যাও দেখা দিয়েছে। সবচেয়ে বড় সমস্যা হলো "টোকেন" এর খরচ। কাজের পরিধি বাড়ছে, সরঞ্জামগুলির ব্যবহার বাড়ছে, এবং বারবার আগের ডেটা ব্যবহার করার কারণে বিল খুব দ্রুত বাড়ছে। এখন সবাই "কীভাবে প্রম্পট লিখতে হবে" না বলে, "কীভাবে কন্টেক্সট ইঞ্জিন তৈরি করতে হবে" নিয়ে বেশি আলোচনা করছে—অর্থাৎ, কীভাবে কার্যকারিতা, দক্ষতা এবং খরচের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে, এবং কীভাবে ক্যাশিংয়ের কার্যকারিতা বাড়াতে হবে।

আমার জন্য, ২০২৫ সালের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, কোন কোম্পানির মডেলটি বেশি শক্তিশালী, তা নয়, বরং কে তাদের প্রকৌশল প্রক্রিয়ার মধ্যে থাকা সেই লুকানো নিয়ম এবং তথ্যকে এমন একটি কাঠামোতে রূপান্তর করতে পারবে, যা মডেল বুঝতে এবং পুনরায় ব্যবহার করতে পারে। প্রোগ্রামারদের মূল্য এখন "কোড লেখা" থেকে ধীরে ধীরে "নিয়ম তৈরি করা"-র দিকে যাচ্ছে। এই বছরটি সত্যিই বেশ অদ্ভুত ছিল।

উৎস: InfoQ