مراجعة البرمجة بالذكاء الاصطناعي في 2025: عام الانتقال من الإكمال التلقائي إلى الـ Agent

بصفتي شخصًا يتعامل مع الشيفرة البرمجية كل يوم، كان عام 2025 عامًا حافلًا بالتغيرات الكبيرة بالنسبة لي. لم تعد أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي تكتفي بإكمال السطر التالي من الشيفرة، بل بدأت تتولى المهام فعلًا. حين أستعيد ما جرى، أجد أن الجميع في النصف الأول من العام كانوا لا يزالون يتحدثون عن تجربة الإكمال في Cursor وCopilot، ثم في النصف الثاني اشتهر فجأة التطوير الموجّه بالمواصفات (Spec)، وامتلأت المستودعات بملفات Markdown مكتوبة كي يقرأها الـ Agent.

أكثر ما لمسته هو أن البرمجة تتحول من «قيادة الإنسان» إلى «قيادة الـ Agent». في السابق كان الذكاء الاصطناعي يتنبأ بالحرف التالي فقط، أما الآن فيستطيع أن يمضي من تحليل المتطلبات وصولًا إلى توليد الشيفرة والتحقق من النتائج. والمثير للاهتمام أن جميع الأدوات الرائدة تقريبًا تدفع في الوقت نفسه بثلاثة أشكال: IDE وCLI وCloud، وكلها تتقارب في النهاية نحو اتجاه الـ Agent.

لكن المشكلات جاءت في أعقاب ذلك أيضًا. وأكثرها إيلامًا هي تكلفة الـ Token: فمع طول المهام وتزايد استدعاءات الأدوات وإعادة ضخ السياق مرارًا، ترتفع الفواتير بسرعة هائلة. وما يردده الجميع هذا العام لم يعد «كيف تكتب الـ Prompt»، بل «هندسة السياق» — أي كيف توازن بين الفعالية والكفاءة والتكلفة، وكيف ترفع معدل إصابة ذاكرة التخزين المؤقت.

بالنسبة لي، لم يكن الحد الفاصل الحقيقي في 2025 هو من يملك النموذج الأقوى، بل من يستطيع تحويل تلك القيود والذاكرة الضمنية في العمل الهندسي إلى بنى سياقية يفهمها النموذج ويعيد استخدامها. قيمة المبرمج تنتقل شيئًا فشيئًا من «كتابة الشيفرة» إلى «تحديد القواعد». لقد كان هذا العام سرياليًا بعض الشيء حقًا.

المصدر: InfoQ