Retrospectiva da programação com IA em 2025: o ano em que passamos do autocompletar aos agentes

Como alguém que lida com código todos os dias, 2025 foi um ano de mudanças enormes para mim. As ferramentas de programação com IA deixaram de apenas completar a próxima linha de código e começaram a assumir tarefas de verdade. Pensando bem, no primeiro semestre todo mundo ainda falava da experiência de autocompletar do Cursor e do Copilot; no segundo semestre, o desenvolvimento orientado por especificações de repente virou moda, e os repositórios se encheram de arquivos Markdown escritos para agentes lerem.

O que mais senti é que programar está deixando de ser algo "conduzido pelo humano" para ser "conduzido pelo agente". Antes, a IA só previa o próximo caractere; agora ela consegue ir da análise de requisitos até a geração de código e a validação dos resultados. O curioso é que quase todas as ferramentas líderes estão apostando ao mesmo tempo em três formatos — IDE, CLI e Cloud — e no fim todas convergem para a direção dos agentes.

Mas os problemas vieram junto. O que mais dói é o custo de tokens: as tarefas ficam mais longas, as chamadas de ferramentas se multiplicam, o contexto é reinjetado repetidas vezes e a conta sobe rapidíssimo. Neste ano, o assunto na boca de todos já não é "como escrever um prompt", e sim "engenharia de contexto" — como equilibrar qualidade, eficiência e custo, e como aumentar a taxa de acerto do cache.

Para mim, o verdadeiro divisor de águas de 2025 não está em quem tem o modelo mais forte, mas em quem consegue transformar as restrições e a memória antes implícitas na engenharia em estruturas de contexto que o modelo consiga entender e reutilizar. O valor do programador está passando aos poucos de "escrever código" para "definir regras". Este ano foi, de fato, um tanto surreal.

Fonte: InfoQ