Podsumowanie programowania z AI w 2025 roku: rok przejścia od podpowiadania kodu do agentów

Dla kogoś, kto na co dzień pracuje z kodem, 2025 rok przyniósł wyjątkowo duże zmiany. Narzędzia do programowania z AI przestały jedynie uzupełniać kolejną linijkę kodu i zaczęły naprawdę przejmować zadania. Kiedy się nad tym zastanowić, w pierwszej połowie roku wszyscy wciąż rozmawiali o podpowiadaniu kodu w Cursorze i Copilocie, a w drugiej nagle zrobiło się głośno o programowaniu sterowanym specyfikacją, a repozytoria zapełniły się plikami Markdown pisanymi z myślą o agentach.

Najmocniej czuję, że programowanie przechodzi od modelu „prowadzi człowiek” do modelu „prowadzi agent”. Dawniej AI przewidywała tylko kolejny znak, a teraz potrafi przejść całą drogę od analizy wymagań, przez generowanie kodu, aż po weryfikację wyników. Co ciekawe, niemal wszystkie czołowe narzędzia rozwijają jednocześnie trzy formy — IDE, CLI i Cloud — i ostatecznie wszystkie zmierzają w stronę agentów.

Ale wraz z tym pojawiły się problemy. Najbardziej boli koszt tokenów: zadania się wydłużają, wywołań narzędzi przybywa, kontekst jest raz po raz wczytywany od nowa, a rachunki rosną w zawrotnym tempie. W tym roku na ustach wszystkich nie jest już „jak napisać prompt”, lecz „inżynieria kontekstu” — jak wyważyć jakość, wydajność i koszty oraz jak zwiększyć współczynnik trafień w cache.

Dla mnie prawdziwym punktem zwrotnym 2025 roku nie jest to, czyj model jest mocniejszy, lecz to, kto potrafi zamienić dotąd ukryte ograniczenia i wiedzę zawarte w projekcie w struktury kontekstu, które model zrozumie i wykorzysta ponownie. Wartość programisty powoli przesuwa się z „pisania kodu” na „definiowanie reguł”. Ten rok był naprawdę trochę surrealistyczny.

Źródło: InfoQ