Terugblik op programmeren met AI in 2025: het jaar van autocompletion naar agents

Als iemand die dagelijks met code werkt, was 2025 voor mij een jaar van grote veranderingen. AI-programmeertools vullen niet langer alleen de volgende regel code aan, maar nemen echt taken over. Als ik terugdenk: in de eerste helft van het jaar had iedereen het nog over de autocompletion van Cursor en Copilot, en in de tweede helft werd spec-gedreven ontwikkeling ineens populair en stonden repositories vol met Markdown-bestanden die voor agents geschreven waren.

Mijn sterkste indruk is dat programmeren verschuift van 'door de mens gestuurd' naar 'door de agent gestuurd'. Vroeger voorspelde AI alleen het volgende teken; nu kan het alles doen, van requirementsanalyse tot codegeneratie en het valideren van de resultaten. Interessant is dat bijna alle toonaangevende tools tegelijk inzetten op drie vormen – IDE, CLI en Cloud – en uiteindelijk allemaal richting agents convergeren.

Maar daarmee kwamen ook de problemen. Het pijnlijkst zijn de tokenkosten: taken worden langer, er zijn meer toolaanroepen, de context wordt steeds opnieuw ingevoerd en de rekening loopt razendsnel op. Dit jaar hoor je niet meer 'hoe schrijf je een prompt', maar 'context engineering' – hoe je afweegt tussen kwaliteit, efficiëntie en kosten, en hoe je de cache-hitrate verhoogt.

Voor mij ligt het echte keerpunt van 2025 niet bij wie het sterkste model heeft, maar bij wie de voorheen impliciete beperkingen en kennis in een project kan omzetten in contextstructuren die het model begrijpt en kan hergebruiken. De waarde van een programmeur verschuift langzaam van 'code schrijven' naar 'regels definiëren'. Het was echt een wat surrealistisch jaar.

Bron: InfoQ