Bilancio 2025 della programmazione con l'IA: l'anno del passaggio dal completamento agli agenti

Per una persona come me, che ha a che fare con il codice ogni giorno, il 2025 è stato un anno di cambiamenti enormi. Gli strumenti di programmazione con l'IA non si limitano più a completare la riga successiva, ma hanno cominciato a farsi carico davvero dei compiti. Ripensandoci, nella prima metà dell'anno si parlava ancora dell'esperienza di completamento di Cursor e Copilot; nella seconda metà, lo sviluppo guidato dalle specifiche è esploso all'improvviso e i repository si sono riempiti di file Markdown scritti apposta per gli agenti.

La mia sensazione più forte è che la programmazione stia passando da un modello "guidato dall'uomo" a uno "guidato dall'agente". Prima l'IA prevedeva solo il carattere successivo; ora riesce a fare tutto, dall'analisi dei requisiti alla generazione del codice fino alla verifica dei risultati. La cosa interessante è che quasi tutti gli strumenti di punta stanno spingendo contemporaneamente su tre forme — IDE, CLI e Cloud — e alla fine convergono tutti verso gli agenti.

Ma insieme sono arrivati anche i problemi. Il più doloroso è il costo dei token: i compiti si allungano, le chiamate agli strumenti aumentano, il contesto viene reinserito più e più volte e la bolletta cresce a vista d'occhio. Quest'anno la frase sulla bocca di tutti non è più "come scrivere un prompt", ma "ingegneria del contesto": come trovare il compromesso tra qualità, efficienza e costi, e come aumentare il tasso di hit della cache.

Per me, il vero spartiacque del 2025 non sta in chi ha il modello più potente, ma in chi riesce a trasformare i vincoli e la memoria, prima impliciti nell'ingegneria del software, in strutture di contesto che il modello possa comprendere e riutilizzare. Il valore del programmatore si sta spostando lentamente dallo "scrivere codice" al "definire regole". Quest'anno è stato davvero un po' surreale.

Fonte: InfoQ