Arduino Ventuno Q: AI-bord met twee hersenen nu te bestellen
Arduino neemt voorbestellingen aan voor de Ventuno Q, die al in maart was aangekondigd. Volgens een bericht van Make kost het bord 298,99 euro, en voorbestelde apparaten zouden over ongeveer vier weken worden verzonden. Het richt zich vooral op edge-AI en robotica.
Het concept van de "dubbele hersenen" vind ik spannend. Aan de Linux-kant zit een Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275) met acht Kryo-kernen en een Hexagon-NPU van tot 40 TOPS. Voor alles wat tijdkritisch is, zorgt een STM32H5F5 met Cortex-M33. Die draait Zephyr RTOS met de Arduino-core en regelt motoren, PWM en GPIO's. Beide kanten communiceren via een RPC-brug. Een robot kan zo camerabeelden lokaal analyseren en tegelijk de motoraansturing verzorgen, zonder meerdere borden te combineren.
De uitrusting is voor Arduino-begrippen ruim: 16 GB LPDDR5, 64 GB eMMC, een M.2-slot voor NVMe-SSD's, drie MIPI-CSI-cameraaansluitingen, 2,5-gigabit-ethernet, Wi-Fi 6 en Bluetooth 5.3. Verder zijn er I2C, SPI, UART, meerdere CAN-FD-interfaces, een Qwiic-aansluiting, vier RGB-LED's en een 8×13 LED-matrix.
Bij de software is Ubuntu gepland, Debian volgt later. Volgens Arduino zijn Docker en apt beschikbaar. In de Arduino App Lab kun je sketches, Python-scripts en geconteneriseerde AI-modellen koppelen. Vooraf geïnstalleerd zijn onder meer Qwen, Gemma, Whisper, YOLOX en MediaPipe, en eigen GGUF-modellen draaien via llama.cpp.
De prijs ligt ver boven het gebruikelijke Arduino-niveau, dus het bord is eerder iets voor grotere projecten dan voor beginners. Vooral het idee van lokale spraakbesturing en automatisering zonder cloudafhankelijkheid spreekt me aan.
Bron: heise online (Make)
Het concept van de "dubbele hersenen" vind ik spannend. Aan de Linux-kant zit een Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275) met acht Kryo-kernen en een Hexagon-NPU van tot 40 TOPS. Voor alles wat tijdkritisch is, zorgt een STM32H5F5 met Cortex-M33. Die draait Zephyr RTOS met de Arduino-core en regelt motoren, PWM en GPIO's. Beide kanten communiceren via een RPC-brug. Een robot kan zo camerabeelden lokaal analyseren en tegelijk de motoraansturing verzorgen, zonder meerdere borden te combineren.
De uitrusting is voor Arduino-begrippen ruim: 16 GB LPDDR5, 64 GB eMMC, een M.2-slot voor NVMe-SSD's, drie MIPI-CSI-cameraaansluitingen, 2,5-gigabit-ethernet, Wi-Fi 6 en Bluetooth 5.3. Verder zijn er I2C, SPI, UART, meerdere CAN-FD-interfaces, een Qwiic-aansluiting, vier RGB-LED's en een 8×13 LED-matrix.
Bij de software is Ubuntu gepland, Debian volgt later. Volgens Arduino zijn Docker en apt beschikbaar. In de Arduino App Lab kun je sketches, Python-scripts en geconteneriseerde AI-modellen koppelen. Vooraf geïnstalleerd zijn onder meer Qwen, Gemma, Whisper, YOLOX en MediaPipe, en eigen GGUF-modellen draaien via llama.cpp.
De prijs ligt ver boven het gebruikelijke Arduino-niveau, dus het bord is eerder iets voor grotere projecten dan voor beginners. Vooral het idee van lokale spraakbesturing en automatisering zonder cloudafhankelijkheid spreekt me aan.
Bron: heise online (Make)
Reacties 0
Plaats de eerste reactie, in elke taal.
Log in om te reageren