Arduino Ventuno Q: दो दिमाग वाला AI बोर्ड अब प्री-ऑर्डर के लिए उपलब्ध
Arduino ने Ventuno Q के लिए प्री-ऑर्डर लेना शुरू कर दिया है, जिसकी घोषणा मार्च में ही हो चुकी थी। Make की रिपोर्ट के अनुसार बोर्ड की कीमत 298.99 यूरो है, और प्री-ऑर्डर किए गए डिवाइस लगभग चार हफ्तों में भेजे जाने की उम्मीद है। यह मुख्य रूप से एज AI और रोबोटिक्स के लिए बनाया गया है।
मुझे "डुअल ब्रेन" वाली अवधारणा सबसे दिलचस्प लगी। Linux वाले हिस्से में Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275) है, जिसमें आठ Kryo कोर और 40 TOPS तक की Hexagon NPU है। समय-संवेदनशील सभी कामों के लिए एक Cortex-M33 वाला STM32H5F5 है, जो Arduino कोर के साथ Zephyr RTOS चलाता है और मोटर, PWM और GPIO संभालता है। दोनों हिस्से एक RPC ब्रिज के जरिए बात करते हैं। इसका मतलब है कि एक रोबोट कई बोर्ड जोड़े बिना कैमरे की तस्वीरों का स्थानीय विश्लेषण कर सकता है और साथ ही मोटर नियंत्रण भी संभाल सकता है।
Arduino के मानकों से यह स्पेक काफी उदार है: 16 GB LPDDR5, 64 GB eMMC, NVMe SSD के लिए M.2 स्लॉट, तीन MIPI-CSI कैमरा कनेक्टर, 2.5 गीगाबिट ईथरनेट, Wi-Fi 6 और Bluetooth 5.3। इसके अलावा I2C, SPI, UART, कई CAN-FD इंटरफेस, एक Qwiic कनेक्टर, चार RGB LED और एक 8×13 LED मैट्रिक्स भी है।
सॉफ्टवेयर में Ubuntu की योजना है और Debian बाद में आएगा। Arduino के अनुसार Docker और apt इस्तेमाल के लिए तैयार हैं। Arduino App Lab में स्केच, Python स्क्रिप्ट और कंटेनराइज़्ड AI मॉडल जोड़े जा सकते हैं। पहले से इंस्टॉल मॉडलों में Qwen, Gemma, Whisper, YOLOX और MediaPipe शामिल हैं, और अपने GGUF मॉडल llama.cpp के जरिए चल सकते हैं।
कीमत Arduino के सामान्य स्तर से काफी ऊपर है, इसलिए यह शुरुआती लोगों से ज्यादा बड़े प्रोजेक्ट के लिए ठीक है। मुझे सबसे ज्यादा यह विचार आकर्षित करता है कि स्थानीय वॉइस कंट्रोल और क्लाउड पर निर्भर न रहने वाला ऑटोमेशन संभव हो।
स्रोत: heise online (Make)
मुझे "डुअल ब्रेन" वाली अवधारणा सबसे दिलचस्प लगी। Linux वाले हिस्से में Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275) है, जिसमें आठ Kryo कोर और 40 TOPS तक की Hexagon NPU है। समय-संवेदनशील सभी कामों के लिए एक Cortex-M33 वाला STM32H5F5 है, जो Arduino कोर के साथ Zephyr RTOS चलाता है और मोटर, PWM और GPIO संभालता है। दोनों हिस्से एक RPC ब्रिज के जरिए बात करते हैं। इसका मतलब है कि एक रोबोट कई बोर्ड जोड़े बिना कैमरे की तस्वीरों का स्थानीय विश्लेषण कर सकता है और साथ ही मोटर नियंत्रण भी संभाल सकता है।
Arduino के मानकों से यह स्पेक काफी उदार है: 16 GB LPDDR5, 64 GB eMMC, NVMe SSD के लिए M.2 स्लॉट, तीन MIPI-CSI कैमरा कनेक्टर, 2.5 गीगाबिट ईथरनेट, Wi-Fi 6 और Bluetooth 5.3। इसके अलावा I2C, SPI, UART, कई CAN-FD इंटरफेस, एक Qwiic कनेक्टर, चार RGB LED और एक 8×13 LED मैट्रिक्स भी है।
सॉफ्टवेयर में Ubuntu की योजना है और Debian बाद में आएगा। Arduino के अनुसार Docker और apt इस्तेमाल के लिए तैयार हैं। Arduino App Lab में स्केच, Python स्क्रिप्ट और कंटेनराइज़्ड AI मॉडल जोड़े जा सकते हैं। पहले से इंस्टॉल मॉडलों में Qwen, Gemma, Whisper, YOLOX और MediaPipe शामिल हैं, और अपने GGUF मॉडल llama.cpp के जरिए चल सकते हैं।
कीमत Arduino के सामान्य स्तर से काफी ऊपर है, इसलिए यह शुरुआती लोगों से ज्यादा बड़े प्रोजेक्ट के लिए ठीक है। मुझे सबसे ज्यादा यह विचार आकर्षित करता है कि स्थानीय वॉइस कंट्रोल और क्लाउड पर निर्भर न रहने वाला ऑटोमेशन संभव हो।
स्रोत: heise online (Make)
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