Arduino Ventuno Q: บอร์ด AI สองสมอง เปิดให้สั่งจองล่วงหน้าแล้ว
Arduino เริ่มรับคำสั่งจองล่วงหน้าสำหรับ Ventuno Q ซึ่งประกาศไว้ตั้งแต่เดือนมีนาคม ตามรายงานของ Make บอร์ดนี้มีราคา 298.99 ยูโร และเครื่องที่สั่งจองไว้คาดว่าจะจัดส่งภายในประมาณสี่สัปดาห์ บอร์ดนี้มุ่งเป้าไปที่ AI บนอุปกรณ์ปลายทาง (edge AI) และงานหุ่นยนต์เป็นหลัก
สิ่งที่ทำให้ผมสนใจคือแนวคิด "สมองคู่" ฝั่ง Linux ใช้ Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275) ซึ่งมีแกน Kryo แปดแกนและ NPU แบบ Hexagon ที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 40 TOPS ส่วนงานที่อ่อนไหวต่อเวลาทั้งหมดจะตกเป็นหน้าที่ของ STM32H5F5 ที่ใช้ Cortex-M33 ซึ่งรัน Zephyr RTOS พร้อมแกน Arduino และควบคุมมอเตอร์ PWM และ GPIO สองฝั่งสื่อสารกันผ่านสะพาน RPC ดังนั้นหุ่นยนต์สามารถวิเคราะห์ภาพจากกล้องในเครื่องและควบคุมมอเตอร์ไปพร้อมกันได้ โดยไม่ต้องต่อบอร์ดหลายตัวเข้าด้วยกัน
สเปกของบอร์ดนี้ค่อนข้างจัดเต็มตามมาตรฐานของ Arduino ได้แก่ LPDDR5 16 GB, eMMC 64 GB, ช่อง M.2 สำหรับ NVMe SSD, ขั้วต่อกล้อง MIPI-CSI สามช่อง, อีเธอร์เน็ต 2.5 กิกะบิต, Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.3 นอกจากนี้ยังมี I2C, SPI, UART, อินเทอร์เฟซ CAN-FD หลายช่อง, ขั้วต่อ Qwiic, LED RGB สี่ดวง และจอ LED ขนาด 8×13
ด้านซอฟต์แวร์วางแผนรองรับ Ubuntu ก่อน และตามด้วย Debian ตามที่ Arduino ระบุ Docker และ apt ใช้งานได้ทันที ใน Arduino App Lab สามารถเชื่อมต่อ sketch, สคริปต์ Python และโมเดล AI ที่อยู่ในคอนเทนเนอร์ได้ มีโมเดลติดตั้งมาให้แล้ว เช่น Qwen, Gemma, Whisper, YOLOX และ MediaPipe และโมเดล GGUF ของตัวเองก็รันผ่าน llama.cpp ได้
ราคาสูงกว่าระดับปกติของ Arduino มาก จึงเหมาะกับโปรเจกต์ขนาดใหญ่มากกว่าผู้เริ่มต้น สิ่งที่ดึงดูดผมมากที่สุดคือแนวคิดการสั่งงานด้วยเสียงในเครื่องและระบบอัตโนมัติที่ไม่ต้องพึ่งคลาวด์
ที่มา: heise online (Make)
สิ่งที่ทำให้ผมสนใจคือแนวคิด "สมองคู่" ฝั่ง Linux ใช้ Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275) ซึ่งมีแกน Kryo แปดแกนและ NPU แบบ Hexagon ที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 40 TOPS ส่วนงานที่อ่อนไหวต่อเวลาทั้งหมดจะตกเป็นหน้าที่ของ STM32H5F5 ที่ใช้ Cortex-M33 ซึ่งรัน Zephyr RTOS พร้อมแกน Arduino และควบคุมมอเตอร์ PWM และ GPIO สองฝั่งสื่อสารกันผ่านสะพาน RPC ดังนั้นหุ่นยนต์สามารถวิเคราะห์ภาพจากกล้องในเครื่องและควบคุมมอเตอร์ไปพร้อมกันได้ โดยไม่ต้องต่อบอร์ดหลายตัวเข้าด้วยกัน
สเปกของบอร์ดนี้ค่อนข้างจัดเต็มตามมาตรฐานของ Arduino ได้แก่ LPDDR5 16 GB, eMMC 64 GB, ช่อง M.2 สำหรับ NVMe SSD, ขั้วต่อกล้อง MIPI-CSI สามช่อง, อีเธอร์เน็ต 2.5 กิกะบิต, Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.3 นอกจากนี้ยังมี I2C, SPI, UART, อินเทอร์เฟซ CAN-FD หลายช่อง, ขั้วต่อ Qwiic, LED RGB สี่ดวง และจอ LED ขนาด 8×13
ด้านซอฟต์แวร์วางแผนรองรับ Ubuntu ก่อน และตามด้วย Debian ตามที่ Arduino ระบุ Docker และ apt ใช้งานได้ทันที ใน Arduino App Lab สามารถเชื่อมต่อ sketch, สคริปต์ Python และโมเดล AI ที่อยู่ในคอนเทนเนอร์ได้ มีโมเดลติดตั้งมาให้แล้ว เช่น Qwen, Gemma, Whisper, YOLOX และ MediaPipe และโมเดล GGUF ของตัวเองก็รันผ่าน llama.cpp ได้
ราคาสูงกว่าระดับปกติของ Arduino มาก จึงเหมาะกับโปรเจกต์ขนาดใหญ่มากกว่าผู้เริ่มต้น สิ่งที่ดึงดูดผมมากที่สุดคือแนวคิดการสั่งงานด้วยเสียงในเครื่องและระบบอัตโนมัติที่ไม่ต้องพึ่งคลาวด์
ที่มา: heise online (Make)
ความคิดเห็น 0
เป็นคนแรกที่แสดงความคิดเห็น ด้วยภาษาใดก็ได้
เข้าสู่ระบบเพื่อแสดงความคิดเห็น