Arduino Ventuno Q: placa de IA com dois cérebros já está em pré-venda
A Arduino abriu as pré-vendas do Ventuno Q, anunciado já em março. Segundo a reportagem da Make, a placa custa 298,99 euros e os aparelhos pré-vendidos devem ser enviados em cerca de quatro semanas. Ela é voltada principalmente para IA de borda e robótica.
O conceito de "dois cérebros" é o que mais me chama a atenção. No lado Linux há um Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275), com oito núcleos Kryo e uma NPU Hexagon de até 40 TOPS. Para tudo o que é sensível ao tempo, existe um STM32H5F5 com Cortex-M33, rodando Zephyr RTOS com o núcleo Arduino e cuidando de motores, PWM e GPIOs. Os dois lados se comunicam por uma ponte RPC. Um robô poderia analisar as imagens da câmera localmente e, ao mesmo tempo, controlar os motores, sem precisar combinar várias placas.
O equipamento é generoso para os padrões da Arduino: 16 GB de LPDDR5, 64 GB de eMMC, um slot M.2 para SSDs NVMe, três conectores de câmera MIPI-CSI, Ethernet de 2,5 Gb, Wi-Fi 6 e Bluetooth 5.3. Além disso, há I2C, SPI, UART, várias interfaces CAN-FD, um conector Qwiic, quatro LEDs RGB e uma matriz de LEDs 8×13.
No software, está previsto o Ubuntu, com o Debian vindo depois. Segundo a Arduino, Docker e apt estão disponíveis. No Arduino App Lab, é possível conectar sketches, scripts Python e modelos de IA em contêineres. Vêm pré-instalados, entre outros, Qwen, Gemma, Whisper, YOLOX e MediaPipe, e modelos GGUF próprios rodam via llama.cpp.
O preço está bem acima do nível usual da Arduino, então a placa faz mais sentido para projetos maiores do que para quem está começando. O que mais me atrai é a ideia de controle por voz local e de automação sem depender da nuvem.
Fonte: heise online (Make)
O conceito de "dois cérebros" é o que mais me chama a atenção. No lado Linux há um Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275), com oito núcleos Kryo e uma NPU Hexagon de até 40 TOPS. Para tudo o que é sensível ao tempo, existe um STM32H5F5 com Cortex-M33, rodando Zephyr RTOS com o núcleo Arduino e cuidando de motores, PWM e GPIOs. Os dois lados se comunicam por uma ponte RPC. Um robô poderia analisar as imagens da câmera localmente e, ao mesmo tempo, controlar os motores, sem precisar combinar várias placas.
O equipamento é generoso para os padrões da Arduino: 16 GB de LPDDR5, 64 GB de eMMC, um slot M.2 para SSDs NVMe, três conectores de câmera MIPI-CSI, Ethernet de 2,5 Gb, Wi-Fi 6 e Bluetooth 5.3. Além disso, há I2C, SPI, UART, várias interfaces CAN-FD, um conector Qwiic, quatro LEDs RGB e uma matriz de LEDs 8×13.
No software, está previsto o Ubuntu, com o Debian vindo depois. Segundo a Arduino, Docker e apt estão disponíveis. No Arduino App Lab, é possível conectar sketches, scripts Python e modelos de IA em contêineres. Vêm pré-instalados, entre outros, Qwen, Gemma, Whisper, YOLOX e MediaPipe, e modelos GGUF próprios rodam via llama.cpp.
O preço está bem acima do nível usual da Arduino, então a placa faz mais sentido para projetos maiores do que para quem está começando. O que mais me atrai é a ideia de controle por voz local e de automação sem depender da nuvem.
Fonte: heise online (Make)
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