Arduino Ventuno Q: placa de IA con dos cerebros ya disponible para reserva
Arduino ha abierto las reservas del Ventuno Q, anunciado ya en marzo. Según un informe de Make, la placa cuesta 298,99 euros y los dispositivos reservados deberían enviarse en unas cuatro semanas. Está pensada sobre todo para IA en el borde y para robótica.
Lo que más me llama la atención es el concepto de «doble cerebro». En el lado Linux trabaja un Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275) con ocho núcleos Kryo y una NPU Hexagon de hasta 40 TOPS. Todo lo que es crítico en tiempo corre a cargo de un STM32H5F5 con Cortex-M33, que ejecuta Zephyr RTOS con el núcleo de Arduino y controla motores, PWM y GPIO. Ambos lados se comunican mediante un puente RPC. Un robot podría así analizar imágenes de cámara en local y encargarse al mismo tiempo del control de motores, sin combinar varias placas.
La dotación es generosa para lo habitual en Arduino: 16 GB de LPDDR5, 64 GB de eMMC, una ranura M.2 para SSD NVMe, tres conectores de cámara MIPI-CSI, Ethernet de 2,5 Gb, Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.3. Además hay I2C, SPI, UART, varias interfaces CAN-FD, un conector Qwiic, cuatro LED RGB y una matriz de LED de 8×13.
En software está previsto Ubuntu, con Debian después. Según Arduino, Docker y apt están listos para usarse. En Arduino App Lab se pueden conectar sketches, scripts de Python y modelos de IA en contenedores. Vienen preinstalados, entre otros, Qwen, Gemma, Whisper, YOLOX y MediaPipe, y los modelos GGUF propios funcionan con llama.cpp.
El precio está muy por encima del nivel habitual de Arduino, así que es más adecuada para proyectos grandes que para quien empieza. Lo que más me atrae es la idea de control por voz en local y una automatización que no dependa de la nube.
Fuente: heise online (Make)
Lo que más me llama la atención es el concepto de «doble cerebro». En el lado Linux trabaja un Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275) con ocho núcleos Kryo y una NPU Hexagon de hasta 40 TOPS. Todo lo que es crítico en tiempo corre a cargo de un STM32H5F5 con Cortex-M33, que ejecuta Zephyr RTOS con el núcleo de Arduino y controla motores, PWM y GPIO. Ambos lados se comunican mediante un puente RPC. Un robot podría así analizar imágenes de cámara en local y encargarse al mismo tiempo del control de motores, sin combinar varias placas.
La dotación es generosa para lo habitual en Arduino: 16 GB de LPDDR5, 64 GB de eMMC, una ranura M.2 para SSD NVMe, tres conectores de cámara MIPI-CSI, Ethernet de 2,5 Gb, Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.3. Además hay I2C, SPI, UART, varias interfaces CAN-FD, un conector Qwiic, cuatro LED RGB y una matriz de LED de 8×13.
En software está previsto Ubuntu, con Debian después. Según Arduino, Docker y apt están listos para usarse. En Arduino App Lab se pueden conectar sketches, scripts de Python y modelos de IA en contenedores. Vienen preinstalados, entre otros, Qwen, Gemma, Whisper, YOLOX y MediaPipe, y los modelos GGUF propios funcionan con llama.cpp.
El precio está muy por encima del nivel habitual de Arduino, así que es más adecuada para proyectos grandes que para quien empieza. Lo que más me atrae es la idea de control por voz en local y una automatización que no dependa de la nube.
Fuente: heise online (Make)
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