अर्दुइनो और रास्पबेरी पाई

I've been tinkering with single-board computers and microcontrollers for a while, and one thing took me way too long to realize: they're not competitors — they're better together. An Arduino is great for circuits, sensors, and automation, while a Raspberry Pi handles the heavier computing. Combine them and you unlock projects neither can do well alone.

My favorite combo is a Home Assistant weather station. The Arduino reads a BME280 sensor on a breadboard, while the Raspberry Pi runs Home Assistant, and I link the two over MQTT. It's cheap, reliable, and the dashboard shows live temperature and humidity from my balcony.

Another one I keep coming back to is a smart chess board: an Arduino Nano drives the LEDs and switches under the board, while the Pi runs the Stockfish chess engine for an AI opponent. It's a fun mix of electronics, 3D printing, and software.

If you're into retro gaming, a Raspberry Pi makes a brilliant emulation box, and an Arduino can become a DIY game controller for it. I've also seen clever folks build an RFID door lock where the Pi stores the tag database and the Arduino handles the reader and strike — a genuinely useful home project.

If you're just starting, don't overthink it: grab a used Arduino and a Pi, and try one small project end to end. The lessons compound fast, and before you know it you'll be dreaming up your own builds.

Source: XDA Developers

Robotistan के Maker ब्लॉग पर प्रकाशित यह प्रोजेक्ट एक ऐसी समस्या हल करता है जिसे हर वह इंसान पहचानता है जो एक मीटिंग से दूसरी मीटिंग के बीच भागता रहता है। कैलेंडर टैब बार-बार देखने या फ़ोन की सूचना का इंतज़ार करने के बजाय, मेज़ पर रखी एक असली स्क्रीन पर अगली मीटिंग दिख जाती है।

प्रोजेक्ट में 5.0 इंच की ESP32 HMI TFT LCD स्क्रीन लगी है। स्क्रीन में पहले से ESP32-S3 माइक्रोकंट्रोलर, Wi-Fi और ग्राफ़िक ड्राइवर सर्किट मौजूद हैं, इसलिए जंपर तारों से अलग ESP32 जोड़ने की ज़रूरत नहीं है। सिस्टम Wi-Fi से जुड़कर Google Calendar API के ज़रिए आने वाले इवेंट की जानकारी लेता है और मीटिंग का शीर्षक, समय और विवरण 800x480 रिज़ॉल्यूशन की स्क्रीन पर दिखाता है। मौजूदा समय NTP सर्वर से लिया जाता है। कैलेंडर में नई मीटिंग जोड़ने पर ESP32 को छूने की ज़रूरत नहीं पड़ती, क्योंकि डिवाइस तय अंतराल पर कैलेंडर जाँचता है और स्क्रीन ख़ुद अपडेट कर लेता है।

स्क्रीन कैपेसिटिव टच है, लेकिन इस संस्करण में टच का इस्तेमाल नहीं होता; पैनल केवल जानकारी दिखाने के लिए है। प्रोजेक्ट सिर्फ़ इलेक्ट्रॉनिक्स और सॉफ़्टवेयर तक सीमित नहीं है। यह 3.7 V, 1800 mAh की 1S लिथियम पॉलिमर बैटरी से चलता है, और 3D प्रिंट की गई दीवार वाली केस में स्क्रीन और बैटरी दोनों रखी जाती हैं। इससे पैनल USB केबल से लगातार जुड़े बिना दीवार पर लगाया जा सकता है। विकास के दौरान 30 पिन वाला ESP32 डेवलपमेंट बोर्ड भी इस्तेमाल हुआ था, लेकिन अंतिम संस्करण के लिए वह ज़रूरी नहीं है।

मुझे अच्छा यह लगा कि कम पुर्ज़ों से एक सचमुच काम का रोज़मर्रा का औज़ार बन जाता है। यही विचार स्कूल या वर्कशॉप का कार्यक्रम दिखाने के लिए भी अपनाया जा सकता है। पुर्ज़ों की सूची छोटी है, इसलिए शुरुआती लोग भी बिना ज़्यादा झंझट के इसे आज़मा सकते हैं।

स्रोत: Robotistan Maker

framboise314 अपने RTL-SDR V4 डोंगल के प्रयोगों को आगे बढ़ाते हुए Raspberry Pi 4 पर APRS डिकोड करने पर एक विस्तृत लेख प्रकाशित कर रहे हैं। मकसद इस छोटे बोर्ड को एक शौकिया रेडियो रिसीविंग स्टेशन में बदलना है, जो यूरोप में इस्तेमाल होने वाली VHF आवृत्ति 144.800 MHz पर सुनता है।

लेख की शुरुआत APRS (Automatic Packet Reporting System) क्या है, इसके परिचय से होती है। इसे 1980 के दशक के आखिर में बनाया गया था और यह पैकेट रेडियो है: 1200 बॉड AFSK में बहुत छोटे ऑडियो झोंके, जिन्हें AX.25 फ़्रेम में लपेटा जाता है। इनका इस्तेमाल स्थिति की ट्रैकिंग, टेलीमेट्री (मौसम स्टेशन, किसी दूरस्थ रिपीटर की बैटरी की स्थिति) और छोटे संदेशों के लिए होता है। डिजीपीटर की वजह से यह नेटवर्क इंटरनेट के बिना काम करता है, और iGate इसे वेब से जोड़ते हैं। लेखक इसकी तुलना Meshtastic से भी करते हैं, और उनके अनुसार मुख्य अंतर नियमों और आवृत्तियों में है।

व्यावहारिक रूप से, सेटअप सावधानी से कॉन्फ़िगर किए गए GQRX से होकर जाता है और फिर Dire Wolf से, जो एक पूरी तरह सॉफ़्टवेयर आधारित TNC है और फ़्रेम डिकोड करता है। ट्यूटोरियल में इंस्टॉलेशन, UDP पर ऑडियो रूटिंग और एक बेहद असली जाल का ज़िक्र है: GQRX डिफ़ॉल्ट रूप से IPv6 पर भेजता है, इसलिए Dire Wolf को कुछ मिलने के लिए स्ट्रीम को IPv4 पर मजबूर करना पड़ता है। आखिर में एक हार्डवेयर समस्या पर भी बात की गई है: सिग्नल प्रोसेसिंग के भार में प्रोसेसर का थर्मल थ्रॉटलिंग, जिसे ठीक करना ज़रूरी है अगर आप लगातार भरोसेमंद स्टेशन चाहते हैं।

मुझे लेखक का लहजा अच्छा लगा, जो 1990 के दशक में पैकेट रेडियो कर चुके हैं और अब कुछ दर्जन यूरो के हार्डवेयर के साथ इस तकनीक को फिर से खोज रहे हैं। Raspberry Pi और रेडियो को मिलाना चाहने वालों के लिए यह एक अच्छा शुरुआती बिंदु है।

स्रोत: Framboise 314

LLM की बात होते ही पहला ख़याल चैटबॉट का आता है, लेकिन Needle एक अलग रास्ता अपनाता है। यह Cactus Compute का बनाया एक छोटा AI मॉडल है, जो केवल 14 MB का है, और इसका काम एक ही है: प्राकृतिक भाषा के अनुरोध को Python फ़ंक्शन की कॉल में बदलना। यह बातचीत के लिए नहीं बना, बल्कि ऐप्स, डिवाइस और ऑटोमेशन को नियंत्रित करने के लिए बना है।

जिस बात ने मेरा ध्यान खींचा, वह यह है कि यह Raspberry Pi 5 पर केवल CPU के सहारे, स्थानीय रूप से चलता है। न क्लाउड चाहिए, न AI के लिए अलग हार्डवेयर। accendi_led() लिखने की ज़रूरत नहीं; बस "LED 1 चालू करो" कहना काफ़ी है और मॉडल सही फ़ंक्शन चुन लेता है। यह इतालवी कमांड भी समझता है, और प्रोजेक्ट की साइट पर होम ऑटोमेशन, रोबोट वैक्यूम, स्मार्टवॉच और AR चश्मे जैसे ऑनलाइन डेमो आज़माने के लिए मौजूद हैं।

RaspberryItaly का ट्यूटोरियल एक छोटा स्थानीय सहायक बनाता है, जो नोट्स को फ़ाइल में सहेजता है, Raspberry Pi का तापमान पढ़ता है, LED चालू और बंद करता है, और इतालवी में लिखे कमांड समझता है। इसके लिए एक Raspberry Pi (बेहतर होगा 5), अद्यतन Raspberry Pi OS, Python 3, 220 या 330 ओम के रेज़िस्टर वाला LED और कुछ जंपर तार चाहिए। इंस्टॉलेशन एक वर्चुअल एनवायरनमेंट और cactus-needle पैकेज के ज़रिए होता है; इंटरनेट केवल पहली डाउनलोड के लिए चाहिए।

लेखक की एक सलाह याद रखने लायक है: बेहतर है कि एक बार में एक ही कमांड दें। "रसोई की बत्ती बंद करो और परदा नीचे करो" जैसा वाक्य शायद ठीक से न समझा जाए, जबकि दोनों कमांड अलग-अलग देने पर काम करते हैं।

प्रोजेक्ट के विचार के रूप में मुझे यह बहुत व्यावहारिक लगता है: स्थानीय वॉइस रिकग्निशन के साथ जोड़ने पर किसी नेटवर्क सेवा पर निर्भर हुए बिना रोबोट या छोटे ऑटोमेशन को आवाज़ से नियंत्रित किया जा सकता है।

स्रोत: RaspberryItaly

Embarcados ने Seeed Studio का XIAOML Kit पेश किया है, जो हार्वर्ड के प्रोफ़ेसर Vijay Janapa Reddi की किताब «Machine Learning Systems» की व्यावहारिक प्रयोगशालाओं के साथ चलने के लिए बनाया गया है। ये प्रयोगशालाएँ UNIFEI (इटाजुबा) के प्रोफ़ेसर Marcelo Rovai के साथ मिलकर tinyML4D समूह में विकसित की गई हैं।

किट में OV3660 कैमरा, डिजिटल माइक्रोफ़ोन और SD कार्ड रीडर वाला XIAO ESP32-S3 Sense है, साथ ही 6-एक्सिस IMU और 0.42 इंच के OLED डिस्प्ले वाला एक्सपेंशन बोर्ड। इससे किताब में काम किए गए तीनों तरह के डेटा कवर होते हैं: छवि, ध्वनि और गति। इसमें 2.4 GHz का FPC एंटेना, दो हीट सिंक और एडॉप्टर के साथ 32 GB का microSD कार्ड भी आता है।

SoC ESP32-S3R8 है, जो 240 MHz पर चलने वाला ड्यूल-कोर Xtensa LX7 है, जिसमें 512 KB SRAM, 8 MB PSRAM और 8 MB फ़्लैश है। IMU LSM6DS3TR-C है, और OLED में SSD1315 कंट्रोलर लगा है, जिसे लाइब्रेरी 72 x 40 पिक्सल के SSD1306 की तरह देखती हैं। असेंबल किए गए यूनिट का आकार 21 x 17.8 x 30 mm और वज़न 10.6 g है। लेखक ने एक व्यावहारिक बात भी बताई है: IMU और OLED एक ही I2C बस साझा करते हैं, जिनके पते 0x6A और 0x3C हैं, इसलिए कोई और I2C सेंसर जोड़ते समय इन दो पतों से बचना होगा। IMU बोर्ड पर 3.7 V लिथियम बैटरी के लिए JST कनेक्टर भी है, जो पहनने योग्य प्रोजेक्ट्स में काम आता है।

मुझे सबसे अच्छा यह लगा कि एक संदर्भ पुस्तक के साथ सस्ता और छोटा हार्डवेयर मिलता है: आप सिद्धांत से सीधे असली माइक्रोकंट्रोलर पर इन्फ़रेंस चलाने तक पहुँच सकते हैं। OLED में ज़ाहिर है दो-तीन ही पठनीय पंक्तियाँ आती हैं, लेकिन पहचानी गई श्रेणी या आत्मविश्वास का प्रतिशत दिखाने के लिए यह काफ़ी है।

स्रोत: Embarcados

Arduino ने Ventuno Q के लिए प्री-ऑर्डर लेना शुरू कर दिया है, जिसकी घोषणा मार्च में ही हो चुकी थी। Make की रिपोर्ट के अनुसार बोर्ड की कीमत 298.99 यूरो है, और प्री-ऑर्डर किए गए डिवाइस लगभग चार हफ्तों में भेजे जाने की उम्मीद है। यह मुख्य रूप से एज AI और रोबोटिक्स के लिए बनाया गया है।

मुझे "डुअल ब्रेन" वाली अवधारणा सबसे दिलचस्प लगी। Linux वाले हिस्से में Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275) है, जिसमें आठ Kryo कोर और 40 TOPS तक की Hexagon NPU है। समय-संवेदनशील सभी कामों के लिए एक Cortex-M33 वाला STM32H5F5 है, जो Arduino कोर के साथ Zephyr RTOS चलाता है और मोटर, PWM और GPIO संभालता है। दोनों हिस्से एक RPC ब्रिज के जरिए बात करते हैं। इसका मतलब है कि एक रोबोट कई बोर्ड जोड़े बिना कैमरे की तस्वीरों का स्थानीय विश्लेषण कर सकता है और साथ ही मोटर नियंत्रण भी संभाल सकता है।

Arduino के मानकों से यह स्पेक काफी उदार है: 16 GB LPDDR5, 64 GB eMMC, NVMe SSD के लिए M.2 स्लॉट, तीन MIPI-CSI कैमरा कनेक्टर, 2.5 गीगाबिट ईथरनेट, Wi-Fi 6 और Bluetooth 5.3। इसके अलावा I2C, SPI, UART, कई CAN-FD इंटरफेस, एक Qwiic कनेक्टर, चार RGB LED और एक 8×13 LED मैट्रिक्स भी है।

सॉफ्टवेयर में Ubuntu की योजना है और Debian बाद में आएगा। Arduino के अनुसार Docker और apt इस्तेमाल के लिए तैयार हैं। Arduino App Lab में स्केच, Python स्क्रिप्ट और कंटेनराइज़्ड AI मॉडल जोड़े जा सकते हैं। पहले से इंस्टॉल मॉडलों में Qwen, Gemma, Whisper, YOLOX और MediaPipe शामिल हैं, और अपने GGUF मॉडल llama.cpp के जरिए चल सकते हैं।

कीमत Arduino के सामान्य स्तर से काफी ऊपर है, इसलिए यह शुरुआती लोगों से ज्यादा बड़े प्रोजेक्ट के लिए ठीक है। मुझे सबसे ज्यादा यह विचार आकर्षित करता है कि स्थानीय वॉइस कंट्रोल और क्लाउड पर निर्भर न रहने वाला ऑटोमेशन संभव हो।

स्रोत: heise online (Make)

गर्मियों की तपन में ऐसे बुज़ुर्गों के मामले बढ़ रहे हैं जो अकेले रहते हैं और कमरे का तापमान बढ़ने को नज़रअंदाज़ कर देते हैं, जिससे उन्हें लू लगने पर अस्पताल ले जाना पड़ता है। Zenn पर प्रकाशित निजी प्रोजेक्ट «THSense» ऐसे लोगों के लिए है जो दूर रहने वाले परिजनों की देखभाल करते हैं। यह कमरे का तापमान और आर्द्रता देखता है और तापमान ख़तरनाक स्तर पर पहुँचने पर ईमेल भेजता है।

फ़ीचर सरल हैं। यह हर मिनट तापमान और आर्द्रता मापता है, 35 °C से ऊपर जाने पर ईमेल भेजता है, और ब्राउज़र में मौजूदा मान और ग्राफ़ के रूप में पुराना रिकॉर्ड देखने देता है। लेखक के अनुसार ग्राफ़ इसलिए है ताकि तापमान लगातार बढ़ने जैसे संकेत जल्दी पकड़े जा सकें।

इसका ढाँचा दिलचस्प है। सेंसर (DHT20) को पढ़ने का काम Raspberry Pi के बजाय Grove Beginner Kit पर लगे Arduino को सौंपा गया है, क्योंकि इससे प्रतिक्रिया तेज़ रहती है और सटीक मान पाना आसान होता है। हर 60 सेकंड में Arduino USB सीरियल के ज़रिए Raspberry Pi को एक स्ट्रिंग भेजता है। वहाँ Python प्रोग्राम pyserial से उसे लेकर वापस संख्या में बदलता है, और तापमान जाँच, ईमेल भेजने और डेटाबेस में सहेजने का काम करता है। डेटाबेस Azure की वर्चुअल मशीन पर चल रहा MariaDB है, और स्क्रीन Flask और Chart.js से बनी है। ईमेल smtplib के ज़रिए Gmail के SMTP सर्वर से जाते हैं, और खाते की जानकारी कोड में लिखने के बजाय .env फ़ाइल से पढ़ी जाती है।

भूमिकाओं का बँटवारा साफ़ है, इसलिए यह छोटे IoT डिज़ाइन के लिए अच्छा उदाहरण है। माप का काम Arduino पर और निर्णय व सूचना का काम Raspberry Pi पर रखने का तरीका मैं भी ऐसे ही छोटे प्रोजेक्ट्स में अपना सकता हूँ। लेखक के अनुसार सोर्स कोड GitHub पर प्रकाशित है।

स्रोत: Zenn

Raspberry Pi ने आखिरकार अपना Smart Display Module बिक्री के लिए उपलब्ध करा दिया है। इसकी घोषणा जनवरी में हुई थी, और इस हफ़्ते से इसे अधिकृत रीसेलर्स से 30 डॉलर में खरीदा जा सकता है। Compute Module 5 अलग से बिकता है, इसलिए यह पूरा कंप्यूटर नहीं बल्कि केवल एक एडैप्टर है।

यह Compute Module 5 के लिए एक एडैप्टर बोर्ड है, जो Intel की Smart Display Module (SDM) स्पेसिफ़िकेशन का पालन करने वाले डिस्प्ले और प्रोजेक्टर में लगता है। बिजली, वीडियो, ऑडियो, डेटा और कंट्रोल सब कुछ आंतरिक कनेक्टर से होकर जाता है, यानी स्क्रीन के पीछे कोई अतिरिक्त केबल, पावर एडैप्टर या ब्रैकेट नहीं लटकता। इसे Sharp Display Solutions Europe के साथ मिलकर विकसित किया गया है और यह 4K वीडियो प्लेबैक संभालता है।

बोर्ड पर एक M.2 स्लॉट भी है, जिसमें तेज़ स्टोरेज या Hailo मॉड्यूल जैसा AI एक्सीलरेटर लगाया जा सकता है। यह बिना पंखे वाला और शांत है, और उन डिजिटल साइनेज के लिए बनाया गया है जिन्हें 24 घंटे चलना होता है: एयरपोर्ट की फ़्लाइट जानकारी स्क्रीन, दिशा-निर्देश, खुदरा और कॉर्पोरेट स्क्रीन, या SDM प्रोजेक्टर के साथ इमर्सिव प्रदर्शनी।

शुरुआती परीक्षकों में से एक, छोटी साइनेज सेवा Media Looper, ने इसे तीन महीने तक एक Sharp डिस्प्ले पर चलाया। उनके संस्थापक ने कहा कि यह वह सब कुछ करता है जो उनका Raspberry Pi 5 सेटअप करता है, बिना उस केबल, पावर सप्लाई या ब्रैकेट के जिसे कोई ग्राहक गलती से ढीला कर सकता है। उन्होंने कहा कि SDM स्लॉट वाले किसी भी डिस्प्ले के लिए वे इसे डिफ़ॉल्ट बना देंगे।

मुझे इस तरह की घोषणाएं पसंद हैं, क्योंकि ये दिखाती हैं कि यह प्लेटफ़ॉर्म शौकिया बोर्ड से आगे बढ़कर कितना साफ़-सुथरा एम्बेडेड हार्डवेयर बन गया है। डिस्प्ले प्रोजेक्ट बनाने वालों के लिए, स्क्रीन के अंदर गायब हो जाने वाला 30 डॉलर का मॉड्यूल एक बढ़िया विकल्प है, हालांकि यह ज़रूर जांच लें कि आपके डिस्प्ले में वाकई SDM स्लॉट है या नहीं।

स्रोत: Raspberry Pi News

HDA Link इंटरफ़ेस, जिसे Azalia भी कहते हैं, आमतौर पर केवल PC चिपसेट में मिलता है। Habr के एक लेख के लेखक यह जाँचना चाहते थे कि Raspberry Pi Pico पर लगा RP2040 माइक्रोकंट्रोलर इस इंटरफ़ेस का होस्ट बन सकता है या नहीं। फ़ायदा साफ़ है: मल्टीचैनल HDA ऑडियो कोडेक I²S से कहीं ज़्यादा चैनल देते हैं।

प्रोजेक्ट PIO ब्लॉक वाले RP2040 और बोर्ड पर लगे Realtek ALC889 कोडेक के इर्द-गिर्द बना है। यह बोर्ड STM32F103 और Spartan-3 के साथ पहले की असफल कोशिश से बचा हुआ है। BCLK सिग्नल 24 MHz पर स्थिर होना चाहिए, इसलिए इसे सॉफ़्टवेयर से नहीं बनाया जा सकता। इंटरफ़ेस चार लाइनों का इस्तेमाल करता है: BCLK, SYNC, SDO और SDI। 1000 बिट का एक फ़्रेम 48 kHz देता है; 96 और 192 kHz के लिए प्रति फ़्रेम नमूनों की संख्या बढ़ती है।

इम्प्लीमेंटेशन चार PIO स्टेट मशीनों से होता है: SDO आउटपुट, SYNC आउटपुट, BCLK जनरेशन वाला SDI इनपुट, और कोडेक को पता देने वाली मशीन। डेटा DMA से जाता है, जबकि RP2040 का दूसरा कोर नमूने और कमांड पैक करता है और कोडेक के जवाब पढ़ता है। डेमो प्रोजेक्ट पाँच स्टीरियो DAC पर साइन वेव बनाता है, और तीसरी हार्मोनिक लगभग −123 dB पर है।

कोडेक 192 kHz सैंपल रेट पर चला। RP2040 को 32 MHz (256 kHz) तक ओवरक्लॉक करना भी काम आया, पर कोडेक काफ़ी गरम हो गया। बोर्ड 3.3 V पर 150 से 270 mA खींचता है। सीमाएँ भी हैं: बिल्ट-इन फ़िल्टर लगभग 4 Hz कट-ऑफ वाले प्रथम-क्रम हाई-पास फ़िल्टर की तरह काम करते हैं, और HDA इनपुट बैंडविड्थ 24/192 के तीन स्टीरियो चैनल एक साथ नहीं देता।

लेखक को DMA, USB और XIP सैंपलिंग एक साथ चलने पर RP2040 में एक सिंक्रोनाइज़ेशन बग भी मिला, जिसका कारण Raspberry Pi के विशेषज्ञों ने पहचाना। जटिल प्रोसेसिंग के लिए वे DSP निर्देशों वाले RP2350 की सलाह देते हैं। मुझे अच्छा लगा कि प्रोजेक्ट नतीजे और कमज़ोरियाँ दोनों ईमानदारी से दिखाता है।

स्रोत: Habr

सेंसर अब किसी वर्कशॉप या फ़ैक्ट्री के लगभग अदृश्य पुर्ज़े नहीं रहे। Hardware Libre स्पेन और यूरोप की कई परियोजनाएँ दिखाता है, जहाँ जुड़े उपकरणों के नेटवर्क, डेटा प्लेटफ़ॉर्म और कृत्रिम बुद्धिमत्ता बिल्कुल अलग-अलग कामों में लगाए जा रहे हैं: ख़राबी का पूर्वानुमान, प्रदूषण की निगरानी, पक्षियों को उनकी आवाज़ से पहचानना, या वाहनों की सुरक्षा बढ़ाना।

सबसे विस्तृत उदाहरण मैड्रिड का Scamia है, जो नगरपालिका आवास कंपनी EMVS की परियोजना है। यह 2027 तक पंद्रह इमारतों में लागू होगी, जिनमें से तेरह सार्वजनिक आवास हैं। इसका बजट यूरोपीय सह-वित्तपोषण के साथ लगभग 52 लाख यूरो है, और यह हर इमारत के एक डिजिटल ट्विन के इर्द-गिर्द घूमती है। हर इमारत के लगभग दो सौ सेंसरों का डेटा, जो Wi-Fi और IoT से जुड़े हैं, तापमान, सापेक्ष आर्द्रता या CO2 स्तर मापता है और पड़ोसियों के ध्यान देने से पहले असामान्यताएँ पकड़ लेता है। डेटा को गुमनाम किया जाता है और उसे व्यक्तियों के बजाय परिवारों से जोड़ा जाता है।

ज़िम्मेदार लोग एयरोथर्मल सिस्टम या बॉयलर जैसे उपकरणों के रखरखाव ख़र्च में 15 से 20 प्रतिशत और ऊर्जा खपत में 5 से 10 प्रतिशत की कमी का अनुमान लगाते हैं। लेख यथार्थ का एक पुट भी जोड़ता है: ये प्रतिशत प्रति घर सालाना लगभग 40 से 100 यूरो की ऊर्जा बचत के बराबर हैं, और असली मूल्य तब दिखता है जब कई घरों को जोड़ा जाए और महँगी ख़राबियों से बचा जाए।

कार्टाजेना में उत्तरी इलाक़ों के लिए एक और नेटवर्क तैयार हो रहा है, जिसका अनुबंध 130,258 यूरो (GST सहित) का है और लगभग पंद्रह उपकरण नाइट्रोजन डाइऑक्साइड या ओज़ोन जैसी गैसें मापेंगे।

यह लेख याद दिलाता है कि जिन सिद्धांतों को हम माइक्रोकंट्रोलर और तापमान सेंसर वाले घरेलू प्रोजेक्ट में इस्तेमाल करते हैं, वे पूरे शहर तक बढ़ाए जा सकते हैं। मुश्किल काम, जैसा कि लेख बताता है, मापना नहीं, बल्कि लाखों रीडिंग को उपयोगी फ़ैसलों में बदलना है।

स्रोत: Hardware Libre

Pavel Loktev ने ESP32-P4 आधारित Elecrow CrowPanel वॉल पैनल के साथ एक हफ्ता बिताने के बाद Habr पर एक समीक्षा प्रकाशित की है, और यह भी जांचा कि ऐसे डिवाइस की ज़रूरत ही क्यों है। उनके निष्कर्षों की ईमानदारी मुझे अच्छी लगी, इसलिए मैं मुख्य बातें साझा कर रहा हूं।

डिवाइस में 1024×600 रिज़ॉल्यूशन वाली 10.1 इंच की स्क्रीन, 32 MB PSRAM, 16 MB फ्लैश, कैपेसिटिव टच सेंसर, ऑडियो, SD स्लॉट और GPIO हैं। फर्मवेयर बंद है, इसलिए यह डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म से ज़्यादा तैयार उत्पाद है। पैनल एक क्लाइंट की तरह काम करता है: Home Assistant सर्वर पर एक ऐड-ऑन इंस्टॉल किया जाता है, फिर पैनल पर ही सर्वर का पता, लॉगिन और पासवर्ड डाला जाता है। इसके बाद वह सामान्य HA डैशबोर्ड दिखाता है, और अलग इंटरफेस बनाने की ज़रूरत नहीं पड़ती।

लेखक ने माप दिए हैं। कोल्ड स्टार्ट से काम करने वाले डैशबोर्ड तक लगभग 20 सेकंड लगते हैं। बटन दबाने से लेकर उसकी स्थिति बदलने तक 0.7 से 0.8 सेकंड, और टैब बदलने से लेकर ब्लॉक तैयार होने तक 1.1 से 1.3 सेकंड लगते हैं। कमांड लगभग तुरंत भेज दी जाती है, लेकिन स्क्रीन पर दृश्य पुष्टि काफी देर से आती है। स्लाइडर ठीक काम करते हैं, और उन्होंने कैमरा और मीडिया प्लेबैक भी जांचा है।

विकल्पों के बारे में भी वे ईमानदार हैं। टैबलेट तेज़ और ज़्यादा बहुमुखी है, लेकिन उसे स्टैंड, बिजली और किओस्क मोड चाहिए। LVGL के साथ ESPHome सस्ता है, लेकिन इंटरफेस खुद बनाना और संभालना पड़ता है। Sonoff NSPanel जैसे तैयार पैनल केस और बिजली की समस्या हल करते हैं, लेकिन अक्सर थर्ड-पार्टी फर्मवेयर मांगते हैं। CrowPanel बीच का रास्ता है: फोन, पीसी और दीवार के लिए एक ही डैशबोर्ड।

कमियों में वे कम प्रदर्शन, घने डैशबोर्ड के लिए अपर्याप्त रिज़ॉल्यूशन और बंद फर्मवेयर गिनाते हैं। इसमें अंतर्निर्मित बैटरी नहीं है। निष्कर्ष यह है कि यह टैबलेट का विकल्प नहीं, बल्कि प्रवेश द्वार, रसोई या गैराज के कंट्रोल रिमोट का विकल्प है। बड़े स्क्रीन वाले स्विच वाली उनकी बात मुझे पसंद आई, मुझे लगता है वह बिल्कुल सटीक है।

स्रोत: Habr