Arduino & Raspberry Pi

Sensor pintar: dari gedung dan kota hingga industri dan kesehatan

Sensor sudah tidak lagi menjadi komponen yang hampir tak terlihat di bengkel atau pabrik. Hardware Libre meninjau beberapa proyek di Spanyol dan Eropa yang memakai jaringan perangkat terhubung, platform data, dan kecerdasan buatan untuk tugas-tugas yang sangat berbeda: memperkirakan kerusakan, memantau polusi, mengenali burung dari kicauannya, atau meningkatkan keselamatan kendaraan.

Contoh yang paling rinci adalah Scamia di Madrid, proyek perusahaan perumahan kota EMVS yang akan diterapkan di lima belas gedung hingga 2027, tiga belas di antaranya perumahan umum. Anggarannya sekitar 5,2 juta euro dengan kofinansiasi Eropa, dan intinya adalah kembaran digital (digital twin) untuk setiap gedung. Data dari sekitar dua ratus sensor per gedung, yang terhubung melalui Wi-Fi dan IoT, mengukur suhu, kelembapan relatif, atau kadar CO2, lalu mendeteksi anomali sebelum para tetangga menyadarinya. Data dianonimkan dan dikaitkan dengan rumah tangga, bukan dengan individu.

Para penanggung jawab memperkirakan biaya perawatan peralatan seperti sistem aerotermal atau boiler turun 15 hingga 20 persen, dan konsumsi energi turun 5 hingga 10 persen. Artikel ini juga menambahkan sisi realistis: persentase tersebut setara dengan penghematan energi sekitar 40 hingga 100 euro per tahun untuk setiap rumah, dan nilai sebenarnya baru terlihat ketika banyak rumah digabungkan dan kerusakan mahal bisa dihindari.

Di Cartagena, jaringan lain sedang disiapkan untuk lingkungan di utara, dengan kontrak senilai 130.258 euro termasuk PPN dan sekitar lima belas perangkat yang akan mengukur gas seperti nitrogen dioksida atau ozon.

Artikel ini mengingatkan bahwa prinsip yang sama yang kita pakai dalam proyek rumahan dengan mikrokontroler dan sensor suhu dapat diskalakan ke seluruh kota. Tantangan utamanya, seperti ditunjukkan teks, bukan mengukur, melainkan mengubah jutaan pembacaan menjadi keputusan yang berguna.

Sumber: Hardware Libre

Komentar 0

Tinggalkan komentar pertama, dalam bahasa apa pun.

Masuk untuk berkomentar