স্মার্ট সেন্সর: ভবন ও শহর থেকে শিল্প ও স্বাস্থ্য পর্যন্ত
সেন্সর আর কোনো কর্মশালা বা কারখানার প্রায় অদৃশ্য যন্ত্রাংশ নেই। Hardware Libre স্পেন ও ইউরোপের কয়েকটি প্রকল্প তুলে ধরেছে, যেখানে সংযুক্ত ডিভাইসের নেটওয়ার্ক, ডেটা প্ল্যাটফর্ম ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একেবারে ভিন্ন কাজে ব্যবহৃত হচ্ছে: যন্ত্রের বিকল হওয়ার আগাম পূর্বাভাস, দূষণ পর্যবেক্ষণ, পাখির ডাক শুনে প্রজাতি চিহ্নিত করা, কিংবা গাড়ির নিরাপত্তা উন্নত করা।
সবচেয়ে বিস্তারিত উদাহরণ হলো মাদ্রিদের Scamia। এটি পৌর আবাসন কোম্পানি EMVS-এর একটি প্রকল্প, যা ২০২৭ সালের মধ্যে পনেরোটি ভবনে প্রয়োগ হবে, যার তেরোটি সরকারি আবাসন। প্রকল্পের বাজেট প্রায় ৫২ লাখ ইউরো, ইউরোপীয় সহ-অর্থায়নসহ, এবং এর কেন্দ্রে রয়েছে প্রতিটি ভবনের একটি ডিজিটাল টুইন। প্রতি ভবনের প্রায় দুইশো সেন্সরের তথ্য, যা Wi-Fi ও IoT-তে যুক্ত, তাপমাত্রা, আপেক্ষিক আর্দ্রতা বা CO2 মাত্রা মাপে এবং প্রতিবেশীদের চোখে পড়ার আগেই অস্বাভাবিকতা শনাক্ত করে। তথ্য বেনামি করা হয় এবং ব্যক্তির বদলে পরিবারের সঙ্গে যুক্ত করা হয়।
দায়িত্বশীলরা এয়ারো-থার্মাল সিস্টেম বা বয়লারের মতো যন্ত্রের রক্ষণাবেক্ষণ খরচে ১৫ থেকে ২০ শতাংশ এবং শক্তি খরচে ৫ থেকে ১০ শতাংশ হ্রাসের হিসাব করছেন। নিবন্ধটিতে একটু বাস্তবতাও যুক্ত হয়েছে: এই শতাংশগুলো প্রতি বাসায় বছরে প্রায় ৪০ থেকে ১০০ ইউরো শক্তি সাশ্রয়ের সমান, আর আসল মূল্য তখনই বোঝা যায় যখন অনেক পরিবারকে একসঙ্গে ধরা হয় এবং ব্যয়বহুল বিকলতা এড়ানো যায়।
কার্তাহেনায় উত্তরের পাড়াগুলোর জন্য আরেকটি নেটওয়ার্ক প্রস্তুত হচ্ছে, ভ্যাটসহ ১,৩০,২৫৮ ইউরোর চুক্তিতে, যেখানে প্রায় পনেরোটি যন্ত্র নাইট্রোজেন ডাইঅক্সাইড বা ওজোনের মতো গ্যাস মাপবে।
লেখাটি মনে করিয়ে দেয় যে একটি মাইক্রোকন্ট্রোলার ও তাপমাত্রা সেন্সর দিয়ে গড়া ঘরোয়া প্রকল্পে আমরা যে নীতিগুলো ব্যবহার করি, সেগুলো পুরো একটি শহরের জন্যও কাজে লাগতে পারে। লেখাটি যেমন বলে, কঠিন কাজ মাপা নয়, বরং লাখো পাঠকে উপযোগী সিদ্ধান্তে রূপ দেওয়া।
সূত্র: Hardware Libre
সবচেয়ে বিস্তারিত উদাহরণ হলো মাদ্রিদের Scamia। এটি পৌর আবাসন কোম্পানি EMVS-এর একটি প্রকল্প, যা ২০২৭ সালের মধ্যে পনেরোটি ভবনে প্রয়োগ হবে, যার তেরোটি সরকারি আবাসন। প্রকল্পের বাজেট প্রায় ৫২ লাখ ইউরো, ইউরোপীয় সহ-অর্থায়নসহ, এবং এর কেন্দ্রে রয়েছে প্রতিটি ভবনের একটি ডিজিটাল টুইন। প্রতি ভবনের প্রায় দুইশো সেন্সরের তথ্য, যা Wi-Fi ও IoT-তে যুক্ত, তাপমাত্রা, আপেক্ষিক আর্দ্রতা বা CO2 মাত্রা মাপে এবং প্রতিবেশীদের চোখে পড়ার আগেই অস্বাভাবিকতা শনাক্ত করে। তথ্য বেনামি করা হয় এবং ব্যক্তির বদলে পরিবারের সঙ্গে যুক্ত করা হয়।
দায়িত্বশীলরা এয়ারো-থার্মাল সিস্টেম বা বয়লারের মতো যন্ত্রের রক্ষণাবেক্ষণ খরচে ১৫ থেকে ২০ শতাংশ এবং শক্তি খরচে ৫ থেকে ১০ শতাংশ হ্রাসের হিসাব করছেন। নিবন্ধটিতে একটু বাস্তবতাও যুক্ত হয়েছে: এই শতাংশগুলো প্রতি বাসায় বছরে প্রায় ৪০ থেকে ১০০ ইউরো শক্তি সাশ্রয়ের সমান, আর আসল মূল্য তখনই বোঝা যায় যখন অনেক পরিবারকে একসঙ্গে ধরা হয় এবং ব্যয়বহুল বিকলতা এড়ানো যায়।
কার্তাহেনায় উত্তরের পাড়াগুলোর জন্য আরেকটি নেটওয়ার্ক প্রস্তুত হচ্ছে, ভ্যাটসহ ১,৩০,২৫৮ ইউরোর চুক্তিতে, যেখানে প্রায় পনেরোটি যন্ত্র নাইট্রোজেন ডাইঅক্সাইড বা ওজোনের মতো গ্যাস মাপবে।
লেখাটি মনে করিয়ে দেয় যে একটি মাইক্রোকন্ট্রোলার ও তাপমাত্রা সেন্সর দিয়ে গড়া ঘরোয়া প্রকল্পে আমরা যে নীতিগুলো ব্যবহার করি, সেগুলো পুরো একটি শহরের জন্যও কাজে লাগতে পারে। লেখাটি যেমন বলে, কঠিন কাজ মাপা নয়, বরং লাখো পাঠকে উপযোগী সিদ্ধান্তে রূপ দেওয়া।
সূত্র: Hardware Libre
মন্তব্য 0
যেকোনো ভাষায় প্রথম মন্তব্যটি করুন।
মন্তব্য করতে লগ ইন করুন