Pi når 1.0: en harness med öppen källkod som tar upp kampen mot Claude Code och Codex
Next har skrivit om Pi, en harness med öppen källkod som precis har nått version 1.0.0. För den som inte känner till begreppet: en harness är mjukvarulagret runt en AI-modell som gör att modellen kan läsa filer, köra kommandon eller söka på internet.
Pi strävar efter att vara minimalistisk men utbyggbar. Det är kompatibelt med fler än 1 500 modeller och varianter, både kommersiella och modeller med öppna vikter som kan köras lokalt, och presenteras som ett alternativ till Claude Code och Codex som inte är beroende av Anthropics eller OpenAIs modeller. Utvecklare ser steget till 1.0 som ett tecken på mognad.
Artikeln tar också upp nya funktioner: MCP-kopplingar, ett ”codemode” och stöd för ChatGPT. Pi Durable beskrivs som något som tål katastrofala interna och externa fel.
Jag bör påpeka att ungefär 80 % av texten är reserverad för prenumeranter, så jag håller mig till det som går att läsa offentligt. I kommentarerna jämför flera läsare Pi med OpenCode: en tycker att det är mycket lättviktigt men svårare att konfigurera, särskilt för MCP, en annan pekar på varianten Oh-My-Pi. Skribenten har dessutom utlovat en artikel om installation och användning.
Det som intresserar mig är tanken att skilja harnessen från modellen: man kan byta modell utan att byta verktyg. Det återstår att se om Pis enkelhet håller när användningen blir mer komplex. Och ni, vilken harness använder ni dagligen när ni programmerar med AI?
Källa: Next
Pi strävar efter att vara minimalistisk men utbyggbar. Det är kompatibelt med fler än 1 500 modeller och varianter, både kommersiella och modeller med öppna vikter som kan köras lokalt, och presenteras som ett alternativ till Claude Code och Codex som inte är beroende av Anthropics eller OpenAIs modeller. Utvecklare ser steget till 1.0 som ett tecken på mognad.
Artikeln tar också upp nya funktioner: MCP-kopplingar, ett ”codemode” och stöd för ChatGPT. Pi Durable beskrivs som något som tål katastrofala interna och externa fel.
Jag bör påpeka att ungefär 80 % av texten är reserverad för prenumeranter, så jag håller mig till det som går att läsa offentligt. I kommentarerna jämför flera läsare Pi med OpenCode: en tycker att det är mycket lättviktigt men svårare att konfigurera, särskilt för MCP, en annan pekar på varianten Oh-My-Pi. Skribenten har dessutom utlovat en artikel om installation och användning.
Det som intresserar mig är tanken att skilja harnessen från modellen: man kan byta modell utan att byta verktyg. Det återstår att se om Pis enkelhet håller när användningen blir mer komplex. Och ni, vilken harness använder ni dagligen när ni programmerar med AI?
Källa: Next
Kommentarer 0
Skriv den första kommentaren, på vilket språk du vill.
Logga in för att kommentera