Pi chega à versão 1.0: um harness de código aberto que encara o Claude Code e o Codex
A Next publicou um artigo sobre o Pi, um harness de código aberto que acaba de chegar à versão 1.0.0. Para quem não conhece o termo, um harness é a camada de software em torno de um modelo de IA que permite ao modelo ler arquivos, executar comandos ou pesquisar na internet.
O Pi se propõe a ser minimalista, mas extensível. Ele é compatível com mais de 1.500 modelos e variantes, comerciais ou de pesos abertos que podem rodar localmente, e se apresenta como uma alternativa ao Claude Code e ao Codex sem depender dos modelos da Anthropic ou da OpenAI. Os desenvolvedores veem na versão 1.0 um sinal de maturidade.
O artigo também cita novidades recentes: conectores MCP, um modo chamado «codemode» e suporte ao ChatGPT. O Pi Durable é apresentado como capaz de resistir a falhas internas e externas catastróficas.
Vale dizer que cerca de 80% do texto é reservado a assinantes, então me limito ao que pode ser lido publicamente. Nos comentários, vários leitores comparam o Pi com o OpenCode: um acha que ele é muito leve, mas mais difícil de configurar, especialmente para MCP, e outro aponta a variante Oh-My-Pi. O autor também anunciou um artigo sobre instalação e uso.
O que me interessa é a ideia de separar o harness do modelo: dá para trocar de modelo sem trocar de ferramenta. Resta ver se a simplicidade do Pi se sustenta quando os usos ficam mais complexos. E vocês, qual harness usam no dia a dia para programar com IA?
Fonte: Next
O Pi se propõe a ser minimalista, mas extensível. Ele é compatível com mais de 1.500 modelos e variantes, comerciais ou de pesos abertos que podem rodar localmente, e se apresenta como uma alternativa ao Claude Code e ao Codex sem depender dos modelos da Anthropic ou da OpenAI. Os desenvolvedores veem na versão 1.0 um sinal de maturidade.
O artigo também cita novidades recentes: conectores MCP, um modo chamado «codemode» e suporte ao ChatGPT. O Pi Durable é apresentado como capaz de resistir a falhas internas e externas catastróficas.
Vale dizer que cerca de 80% do texto é reservado a assinantes, então me limito ao que pode ser lido publicamente. Nos comentários, vários leitores comparam o Pi com o OpenCode: um acha que ele é muito leve, mas mais difícil de configurar, especialmente para MCP, e outro aponta a variante Oh-My-Pi. O autor também anunciou um artigo sobre instalação e uso.
O que me interessa é a ideia de separar o harness do modelo: dá para trocar de modelo sem trocar de ferramenta. Resta ver se a simplicidade do Pi se sustenta quando os usos ficam mais complexos. E vocês, qual harness usam no dia a dia para programar com IA?
Fonte: Next
Comentários 0
Deixe o primeiro comentário, em qualquer idioma.
Entre para comentar